后有「微服务」，前有「微前端」。微前端是一个近几年才火起来的名词，伴随着近年来前端技术的超速发展和 “js 必将一统天下” 的口号，JavaScript 现在已经无所不能了。
10 年前，网页前端还是以 html + css + js 为主，被程序员们称为最简单的编程语言，最易上手的一个端，甚至部分前端还需要兼职美工。现在，前端领域已经玩出了各种花样，上能写服务端中间件，下能写移动端 App。连最开始的网页前端，也从 jQuery 这样的工具库转化到响应式框架和组件化的时代了。
组件化已经基本可以满足大中小型应用的需求了，但面对一些超大体量的应用时，传统组件化架构就会产生诸多问题。这时，为了解决这些问题，微前端架构诞生了。
去年从一位牛逼的同事那搞了一份「数据分析基础」的课程，没想到最近才有空学习。然后打开课程，发现是 19 年的课程，突然就觉得自己拖了几个月学习也不算长，课程应该还没过时。
为什么要学数据分析基础呢？因为我认为数据思维和分析的逻辑不光是在相关行业可以得到使用，作为一个程序员学学数据分析，在未来的工作中也能提供一些思路上的帮助。之前写过一篇初始「数据分析」，里面仅仅只是了解了数据分析的操作框架，没有实操的环节，甚至都不算入门。而这次学习数据分析基础，可以让我对数据分析有更深入的了解和认识，而这门课程的内容正好特别适合我这种入门级选手。
课程虽然知识很基础，但思考却可以更深入。我从课程的这些基础知识中，做了更深入的总结和思考，本文就是总结和思考的记录。
npm 库对大家来说并不陌生，就和 java 的 maven 坐标一样，在前端项目中可以使用 npm 轻松管理这些依赖。
前些时间因为一些机缘巧合的需求，我需要编写一个监控埋点 npm 库以供应用使用。拿到这个需求之后，我第一时间做了一个初步的设计，项目无需 UI 组件，需要满足 Web、H5、小程序这三个平台的使用。考虑到 typescript 的种种优势，我选择使用 typescript 来开发，并觉得采用插件式的架构思想来对这个库进行拆分。网上有许多关于 typescript 编写 npm 库的文章和描述，但这些库相对于我的需求来说，总是多了一些东西或是少了一些东西，最终我根据网上的资料和自身的需求做了一个 npm 库的框架，适合用于中小型无 UI 组件的独立库，而如何搭建，如何取舍框架内的组件，就是本篇文章的主题。
随着研发技术的发展，跨平台混合开发越来越流行，Flutter、React Native（以下简称 RN） 这样的框架有越来越多的公司和项目开始使用，Flutter 近两年的迭代速度逐步加快，Google 官方的开发工具 Android Studio 也对其做了许多优化。Flutter 和 RN 专注于多平台构建同一套 UI，已经接受过许多项目的检验，表现还不错。但在面对一些数据处理、后台任务、原生调用的场景时，它们的表现都不尽人意。而这时 Kotlin Multiplatform（以下简称 KMP） 的出现，似乎可以来解决这个问题，如果能够解决，理论上 KMP 是否可以做到不仅 UI 跨平台，全项目都跨平台呢？为了解答这个问题，我开始在项目中实验是否可行。与此同时(2020.9)，KMP 也从 Experimental（实验性的）功能升级到了 Alpha（内测的）功能（Kotlin 1.4.0），KMP 的功能、性能和稳定性都改进了许多，表现出了良好的潜力。
参与实践的项目一共有 4 个，类型分为两种，一种是利用 KMP 来构建独立的多端项目。一种是使用 KMP 来构建公共库以供现有的项目使用。我将分享这两种类型的项目中的实践经验。